[Rapid-IoT] IoT와 정보 디자인 ⑵ – UI/UX 개선을 위한 카드형디자인
지난 기술노트에서는 훌륭한 GUI를 위한 대시보드 디자인에 대해 알아보았는데요. 이번 글에서는 UI와 UX 개선을 위해 등장한 카드형 디자인을 살펴보겠습니다. 정보 디자인을 다른 단어로 표현하자면, 관계성 디자인이라고 합니다. 우리를 둘러싼 환경과 우리 자신과의 관계성에 초점을 맞추고 거기에 어떤 문제가 있는지 발견하고 해결 방법을 찾아 정보를 실제의 형태
Build your future on the most reliable platform, Rapid-IoT / NeoIDM.
Rapid-IoT / NeoIDM 은 다양한 서비스를 효율적으로 통합 관리할 수 있는 개방형 구조의 IoT 플랫폼입니다.
복잡한 IoT 환경을 한눈에 파악하고 효율적으로 운영하고 싶다면 Rapid-IoT / NeoIDM이 정답입니다. 이 플랫폼은 기기의 설치부터 등록, 진단, 폐기까지 이어지는 전체 라이프사이클을 자동화하여 운영 비용을 획기적으로 절감합니다. 특히 유연한 확장성을 통해 스마트 시티, 제조, 물류 등 어떤 비즈니스 모델에서도 끊김 없는 연결과 통합 관리의 편리함을 선사합니다.


지난 기술노트에서는 훌륭한 GUI를 위한 대시보드 디자인에 대해 알아보았는데요. 이번 글에서는 UI와 UX 개선을 위해 등장한 카드형 디자인을 살펴보겠습니다. 정보 디자인을 다른 단어로 표현하자면, 관계성 디자인이라고 합니다. 우리를 둘러싼 환경과 우리 자신과의 관계성에 초점을 맞추고 거기에 어떤 문제가 있는지 발견하고 해결 방법을 찾아 정보를 실제의 형태
정보 시각화(Information Visualization)기술은 IoT, 빅 데이터, AI 기술 등의 증가로 인해 수요가 높아졌습니다. 가트너(Gartner Inc.)는 디지털 혁신의 중심에는 데이터가 있음을 보았습니다. 수집 및 분석되는 정보량이 계속 증가함에 따라 의미 있고 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 제시해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 데
지난 1편에 이어 이번 시간에는 MQTT 프로토콜의 운영 동작과 관련된 규격을 알아보도록 하겠습니다. Connect Flags 'CONNECT' 타입의 MQTT 제어 패킷의 경우, 지난 시간에 잠깐 언급한 'Connect Flags' 라는 8bit(1Byte)의 정보가 Variable header에 포함되어 있습니다. 이 부분에 대해 좀더 자세히 알아보겠습
데이터 기반의 ESG 환경 경영 ESG 지표 분석에 있어서 객관적인 데이터를 근거로 지표를 분석하고 ESG 경영을 하는 것은 객관화를 위해 상당한 중요한 부분입니다. 정부에서는 공공기관, 민간기업이 ESG 경영을 하는 데 있어서 어떠한 데이터를 사용하고 어떻게 데이터를 수치화하여 ESG를 평가하는지 가이드라인을 제공하고 있습니다. ::: ESG 분석 K-E
ESG 란 무엇인가? 오늘날 기업 경영과 관련하여 가장 많이 언급되는 단어는 바로 ESG입니다. ESG 란 Environment (환경), Social(사회) , Governance (지배구조).. 이 세가지 앞 글자를 딴 용어로 기업의 비재무적 성과를 측정하는 지표를 통칭하는 용어입니다. 기업의 재무제표나 현금흐름과 같음 금전적 이익 외에 기업의 지속가능
MQTT의 프로토콜의 분석 및 테스트를 아래와 같이 2개의 파트로 구분하여 연재해 보고자 합니다. 1. MQTT 프로토콜 분석 (1) – 개요 및 패킷 구조 분석 2. MQTT 프로토콜 분석 (2) – 운영 동작의 이해 개요 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)는, 저전력 및 낮은 대역폭의 환경에서도 사용할 수 있도록
[ 연재 포스팅 ] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷
[ 연재 포스팅 ] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷
[연재 포스팅] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷ –
[ 연재 포스팅 ] NeoIDM 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷ –





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